從紅海市場中找藍海市場

AI 時代, 企業人士最需要培養的能力是啥？
用AI 做產業分析,找到藍海巿場。

2024年3月永輝月會演講 by Dale Chen

各位同事
有人問我 AI 時代, 企業人士最需要培養的能力是啥？您認為呢·．
我認為答案就是今天我訂的題目: 從紅海巿場中找到藍海巿場, 並且能夠帶領企業𨍭型的經營能力。
台灣有80萬家企業，其中20%，比較有樣子，約有16萬家，然而大部分的公司，都在紅海巿場中拚搏, 都沒有方向，嗷嗷待哺，需要受過訓練的經營人才去帶領。
從古代到現今，能夠帶領企業轉型的經營人才都是稀缺的, 但幸運的是, 它是可訓練的。
它可以透過產業分析的訓練,培養出這樣的能力。

你想不想擁有這個經營能力？ ……. 相信是Yes

首先我要擧4個 在紅海市場中找到藍海市場的例子:
(1)在洗衣服務行業中，有一家公司,叫潔衣家 找到一個替超商如7-11與外送公司如Uber 所提供的制服送洗市場
(2)在語言補習行業中，台北語言學院，1956年成立,本來是訓練外派到台灣來的牧師及外交官. 現在已經發展成, 在16國 , 8種語言 , 為跨國企業派駐高階主管作客製化一對一訓練。
(3)生生世世這個影片，記載台灣光復時期，因為婦產科醫師的出現, 影響了助產士的生意，由女主角明珠帶領一群助產士𨍭型成為坐月仔中心的故事。
(4)在會計服務行業，永輝 找到一個 提供跨境 多國 一站式 專業服務

接下來要介紹產業分析, 它是用來找到藍海巿場重要工具
5年前當55688發現了超商產業及外送產業, 為了維護公司形象, 有制服送洗的需要, 而且洗衣三步驟洗 烘 燙中, 最難的是燙衣服, 但由於是制服, 規格一致, 容易自動化, 想要做這個生意 怎麼辦？必須做產業分析, 內容包括二方面
(1)市場調查:
制服送洗市場客戶的痛點是啥麽？
送洗後衣服混在一起, 洗好後交給原耒衣服的 主人, 有相當大的困難
這個行業有多少員工？每件制服幾天洗一次？每次送洗每件多少錢
超商有13萬人，外送員8萬人，約20萬人
每天洗衣一次，每次200元，每年365天，大約7萬元
市場140億元。佔有5%，每天洗1 萬件, 一年約有7億的營業額。
(2)技術調查:
有沒有可以制服下縫上, 耐洗的電子標籤RFID?
有,每件50元. 可以洗很多次
可不可以申請專利？
客戶端RFID reader 電子標讀取器,要多少個?每個reader多少錢？
工廠端的reader 要多少個,每個多少錢？
𠄘載一萬人, 多地點, 共用且有整合RFID reader 的雲端系統多少？
每天洗一萬件的洗衣機 烘乾機 整燙機 土地面積 多少員工等等

後來有看到的執行了5年後的現在。大大地成功。

總結耒說: 如何找出藍海市場？
(1) 熟悉紅海巿場
(2) 藍海市場分析
(3) 藍海巿場技術可行性分析

如果藍海市場夠大,技術可行 , 就可考慮往前走 。
我們常說: 全盤規劃 滾動實施
這是全盤規劃 : 屬於經營決策
後續的滾動實施 : 屬於管理效率
Peter Druck Said：企業利潤80%來自經營;20 ％耒自管理

接下來介紹AI時代的產業分析工具

剛剛提到制服洗衣市場, 在5年前, 要做產業分析. 自己的企划單位及外部顧問, 花好幾個月 , 我看要上看百萬。這不是新創公司或小公司可以負擔得起的。

但在AI時代？要花多久呢？ 我跟大家報告: 只要2小時以及1天的分析， 就可以得到粗略, 但是足夠作經營判斷的參數
例如: 超商人數,外送人數, 可冼的RFID單價 , reader 價格, 每天洗一萬件制服的洗衣機,烘乾機,整燙機, 投資額, 還有面積, 員工多少人等等 這些的數字, 很快就拿到了

AI 讓產業分析所要的參數之取得, 更快速, 更容易。

我們可以提出 下列的4個看見:
善於使用AI做產業分析工具, 找到藍海巿場的經理人，會擠掉不會用AI的。
具備這個能力, 自行創業的成功率會提高很多。
有這個能力, 當家人親友, 提出來創業點子時，要做產業分析， 判斷是否支持。
有這樣能力後, 即使在做投資選股, 要做產業分析,評估客戶是否藍海企業, 是的話, 放久點, 終究會賺錢。
Helmet , Hamilton : 要投資正在轉型的藍海企業，才能獲得高倍數的報酬

AI在2022年11月發表, 在2023 年7月間, 我就發現這個應用。我要鼓勵永輝同仁, 職涯目標: 是擔任総經理, 非僅僅是財務長。因為並不難, 只要學會產業分析, 並培養找出藍海巿場的能力，就可以勝任。

総之
A I時代, 學會產業分析,並且能夠找到藍海巿場, 是我所認為最需要培養的能力。永輝的同事加油！加油！加油！

John Chang問：
瞭解您用產業分析找藍海的槪念，但AI出來的產業市場數據會準確嗎？
Ans：
所謂生成式AI，它會自己生出數據。
因此直接問AI市場有大，出來的數據，通常無法判斷是否正確。
它必需用AI找出產出市場資料的參數。
例如：制服外洗市場＝多少職員＊多久洗一次＊洗一次多少錢。
用AI去找四大超商及外送業的職員約21萬是可信的。
用AI去找多久洗一次，每天洗衣一次，應該是可信的。
用AI去找洗一次多少錢，每次200元，應該是可信的。
找到這些參數，再用這些參數計算出來，這個藍海市場數字的可信度，就會相當高。

Leo Lin問：
您如何驗證您的藍海產業市場資料是可信的？
Ans：
除了上述重從藍海產業個體角度，找出參數後計算出來的市場資料，我們尚可用上游客戶及下游客戶的市場及成本結構資料作驗證。
例如：
制服外洗市場=超商的總營業額中營業費用佔多少比例？人員費用佔營業費用多少比例？外洗衣服費用佔人員費用多少比例？
這３個比例相乘，再乘以超商的總營業額，可以產出市場大小。
拿這個上下游產業導出的數字，和從藍海產業個體角度導出的數字相比較，就可以互相驗證。

再舉一個例子，在貨運承攬業。
從藍海產業個體角度:
出口貨櫃數量及噸數*每噸每公里運載費用＊運載公里數=貨運承攬業的市場。
同時也可以用上下游產業導出的數字:
航運出口貨金額＊航運費用佔出口貨物金額的比率＊貨運承攬業佔航運費用的比例。

Henry Kao問：
您提到在永輝要訓練員工找藍海，您們要如何訓練呢？
Ans：
訓練最好的方法是案例研究，Case Study是哈佛大學最著名的教學方法。
永輝目前服務1000+家的客戶，每家客戶都有他們各自的強項，這些客戶的真實客戶及供應商，每家公司都是我們使用案例研究的對象。
為了找出藍海市場，我們可以針對該客戶的前十大客戶去研究客戶的客戶營運項目以及為什麼一定會變成客戶的客戶。
其次，有了某公司產業市場預估邏輯架構，永輝可以從該公司的真實資料中找到上、下游產業關係，以及組成邏輯的參數及各項比例關係。
例如：
從貨運承攬業那家公司，我們可以知道100%航運費用中，船公司佔50%，承攬業23%，其他如物流報關等佔27%，AI查出來也是如此。
**但未經客戶許可，我們不允許永輝同仁，說出客戶各別資訊。

David Liu問：
您認為企業或總經理，可以系統化地找到藍海市場嗎？
Ans：
我認為找到藍海市場的能力是可以培養的，企業是可以系統化地找到藍海市場的。
其步驟如下:
1. 熟悉紅海巿場
深入熟悉紅海市場，並在服務客戶的當中，深刻地感到客戶需求的不滿足點或白話說的［痛點］，這就是可能的藍海市場。
2. 藍海市場分析
使用產業分析計算出藍海市場大小，這應該會有一個計算藍海市場多種參數組成的邏輯架構。當各別參數趨勢改變時，就知道藍海市場的改變趨勢。
3. 藍海巿場技術可行性分析
為贏取藍海市場所需，依目前現有成熟的技術為基礎下，需投入的研發預算，設備預算以及投入後正常每月的營運成本，是否可以負擔得起，滿足客戶痛點的需求。
假如目前技術還不成熟，則放在心裡，並隨時觀察技術的變化，一有技術的突破，就再評估是否可行。
4.往前探索:
如果藍海市場夠大,技術可行 , 就可考慮往前走 。
往前走是創造力的泉源。
我們常說: 全盤規劃 滾動實施
這是全盤規劃 : 屬於經營決策
後續的滾動實施 : 屬於管理效率
Peter Druck Said：企業利潤80%來自經營;20 ％耒自管理

If you need English version, please click
Find the blue ocean market from the red ocean market
產業市場與技術分析是什麼?
為什麼永輝非常合適培養出具有總經理視野的人才？
從紅海市場中找藍海市場
假如有機會擔任總經理, 您準備好了嗎？

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